Скрипт для анализа и исключения неэффективных площадок в Google КМС

Время на прочтение: 6 мин.

Скрипт находят все площадки, эффективность которых не устраивает, — на основе заданных пороговых значений. Обтрабатывает задачу автоматически — с той частотой, которую вы укажете.

Пример скрипта по чистке площадок в КМС Google Ads.

var spreadsheetUrl = «https://docs.google.com/spreadsheets/«;
var accountManagers = «example@gmail.com»;
var targetPeriod = «LAST_6_MONTH»;
var targetCost1 = 375;
var targetCost2 = 750;
var targetCostPerConversion = 375;
var targetLabel = «Display Placement Performance»;

Скрипт:

  1. Суммирует данные по площадке.
  2. Автоматически исключает площадки на уровне кампаний сразу.
  3. Все исключенные площадки сохраняются в одном файле; в итоге вы получаете черный список площадок для каждой РК, которые сразу можно исключать в будущих кампаниях. 

Как работает скрипт Google Ads

  1. Вы задаете пороговые значения: при каком показателе считать площадку неэффективной. 
  2. Скрипт Display Placements Performance получает данные по площадкам из Google Ads с учетом фильтров: ярлык, временной диапазон, расход больше 0. 
  3. Данные суммируются по площадкам: если у разных кампаний / групп были клики по одному и тому же домену, то расходы, клики и конверсии суммируются. 
  4. Для каждой площадки считается CostPerConversion на основе суммарных данных: ∑Cost / ∑Conversions.
  5. Если данные по площадке выше пороговых значений, то скрипт добавит ее в исключения на уровне кампании.
  6. Исключенные домены записываются в таблицу. При повторной отработке скрипта новые площадки дозаписываются в тот же файл, если их там не было. Последние площадки будут подсвечены красным.

Условия, при которых площадка будет считать неэффективной и попадет в список исключенных:

targetCost1 < ∑Cost и ∑Conversions = 0

targetCost2 < ∑Cost и targetCostPerConversion < ∑costPerConversion

Скрипт не собирает данные по youtube.com: в нем не получится получить информацию по каналам, так как данные всегда суммируются для кампаний в КМС и видеокампаний. 

ЧИТАТАЙТЕ ТАКЖЕ:  7 ошибок в настройке KMC Google Ads

Как установить скрипт в Google Ads

Шаг 0. Зайдите в личный кабинет → раздел Скрипты → перейдите на нужный скрипт.

Шаг 1. Установите скрипт через My Client Center или напрямую в аккаунт через панель «Инструменты» → «Массовые действия» → «Скрипты».

Шаг 2. Задайте параметры в этой части, начиная с var spreadsheetUrl:

spreadsheetUrl — URL Google Таблицы, куда должны выгружаться данные. Вам нужно создать файл и добавить сюда ссылку на него; 

accountManagers — адрес электронной почты, для которой будет предоставлен доступ к файлу;

targetPeriod — срок, за который берутся данные для анализа:

  • LAST_30_DAYS — за 30 дней;
  • LAST_60_DAYS — за 60 дней;
  • LAST_90_DAYS — за 90 дней;
  • ALL_TIME — за все время;
  • LAST_3_MONTH — за предыдущие 3 месяца;
  • LAST_6_MONTH — за предыдущие 6 месяцев;
  • LAST_12_MONTH — за предыдущие 12 месяцев;
  • THIS_YEAR — данные за текущий год

targetCost1, targetCost2, targetCostPerConversion — пороговые значения, которые вы указываете для определения эффективности площадки.

Почему у нас два значения расходов? Потому что это два разных правила, по которым отбираются площадки. Разные правила отбирают разные площадки.

  1. targetCost1 используется для отбора площадок, которые получают клики/показы, но не приносят конверсий. Это — условие для скрипта: отобрать площадку, если Cost > Cost1 и Conversions = 0;
  2. targetCost2 используется для отбора площадок, которые приносят конверсии, но они слишком дорогие. Условие для скрипта: Cost >Cost2 и Cost/conv > targetCostPerConversion (совпадает с Cost1).

Как посчитать targetCost1, targetCost2? Мы опираемся на формулы AdSkills:

  1. targetCost1 = целевой СРА * 2,5. Полученное значение внесите в строку в скрипте. То есть вы берете вашу целевую цену за действие (СРА) и умножаете ее на условно допустимое отклонение (2,5). Размер этого отклонения вы можете задавать сами. К примеру, можно указать «2», и скрипт отберет кампании, чей расход больше чем двойной СРА, — это будет построже. Но на начальном этапе можно использовать это значение от AdSkills;
  2. targetCost2 = целевой СРА * 5. Полученное значение внесите в строку в скрипте. За счет бОльшего «отклонения» (5) скрипт сможет отобрать площадки с более дорогими конверсиями. 

Как сработают targetCost1 и targetCost2?

  1. targetCost1 считается как целевой СРА * 2,5, правило с ним: Cost > Cost1 и Conversions = 0. К примеру, ваш допустимый СРА = 10$. Когда Cost будет больше 25$ и Conversions = 0, площадка будет исключена;
  2. targetCost2 считается как целевой СРА * 5, правило с ним: Cost >Cost2 и Cost/conv > targetCostPerConversion. К примеру, допустимый СРА = 10$. Когда Cost будет больше 50$ и Cost/conv > 25$, площадка будет исключена. 

Как посчитать targetCostPerConversion?

Предельное значение цены за конверсию считается так же, как targetCost1. targetCostPerConversion — это сумма, которую вы готовы потратить без конверсий.

targetLabel — ярлык кампаний, из которых нужно взять данные. Вы можете заранее добавить ярлыки к кампаниям КМС, по которым хотите отслеживать эффективность плейсментов в Google Ads.

ЧИТАТАЙТЕ ТАКЖЕ:  Что произойдет, если на сайт установить 2 счетчика Я.Метрики или Google Analytics?

Если у вас есть разные дисплей-кампании с разными целями, которые предполагают разные целевые СРА, то можно установить несколько скриптов в Google Ads. В каждом скрипте укажите свой targetLabel, который вы добавите к соответствующим кампаниям, и свои значения targetcost1, targetcost2, targetCostPerConversion. К примеру, так можно разделить исключение плейсментов для кампаний под разные категории, ведь допустимый СРА будет отличаться для условных чехлов и для ноутбуков.

Шаг 3. Когда вы указали нужные переменные, нажмите кнопку «Выполнить» в интерфейсе Google Ads → в разделе Скриптов.

Шаг 4. Просмотрите файл для проверки работы скрипта.